Μελέτη: Ο πραγματικός αριθμός ασθενών με Long Covid ίσως είναι διπλάσιος από τις εκτιμήσεις
Οι ασθενείς με Long Covid ενδέχεται να είναι διπλάσιοι από ό,τι υποδείκνυαν έως τώρα οι επίσημες εκτιμήσεις, σύμφωνα με νέα έρευνα του αμερικανικού υγειονομικού συστήματος «Mass General Brigham», που δημοσιεύθηκε στο JAMA Network Open. Χρησιμοποιώντας έναν εξειδικευμένο αλγόριθμο Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ερευνητές ανέλυσαν ιατρικά αρχεία 460.000 ασθενών και διαπίστωσαν ότι το 16% όσων νόσησαν από COVID-19 ανέπτυξε μακροχρόνια συμπτώματα.
Τα βασικά ευρήματα της μελέτης αποκαλύπτουν μια «αόρατη» κρίση:
-
Υποεκτίμηση: Οι ισχύοντες διαγνωστικοί κωδικοί καταγράφουν λιγότερο από το 7% των ασθενών, αφήνοντας εκατομμύρια άτομα εκτός συστημάτων επιτήρησης.
-
Χρόνιες επιπλοκές: Το 14,5% των ασθενών ανέπτυξε παθήσεις που απαιτούν συνεχή ιατρική παρακολούθηση, ενώ ο προδιαβήτης αναδεικνύεται σε μία από τις πιθανές μακροχρόνιες επιπλοκές.
-
Διαρκής αύξηση: Η συχνότητα εμφάνισης του Long Covid δεν περιορίζεται στα πρώτα κύματα της πανδημίας, αλλά συνεχίζει να αυξάνεται, αποδεικνύοντας ότι ο ιός εξακολουθεί να προκαλεί νέα προβλήματα υγείας.
Οι ερευνητές προειδοποιούν ότι τα ευρήματα είναι «σχεδόν σίγουρα υποεκτιμημένα», καθώς η ανάλυση δεν περιέλαβε μη καταγεγραμμένες λοιμώξεις ή ασθενείς χωρίς μακροχρόνια ιατρικά αρχεία.
Σχόλιο Συντάκτη: Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανίχνευση του Long Covid αποκαλύπτει μια δυσάρεστη αλήθεια: το σύστημα υγείας «τυφλώνεται» από τα εργαλεία καταγραφής που χρησιμοποιεί. Εάν πάνω από 10 εκατομμύρια άνθρωποι παραμένουν αόρατοι στα επίσημα στοιχεία, η χάραξη πολιτικής υγείας βασίζεται σε μια ψευδή εικόνα της πραγματικότητας. Η έρευνα αυτή κρούει τον κώδωνα του κινδύνου, επισημαίνοντας ότι η COVID-19 αφήνει πίσω της μια κληρονομιά χρόνιων νοσημάτων που θα επιβαρύνουν τα συστήματα υγείας για πολλά χρόνια ακόμη.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ Επιμέλεια: Συντακτική Ομάδα RodopiPress
